是五月呀!

logback基本配置

从common-logging到slf4j

common-logging

common-logging 是apache提供的一个通用的日志接口。用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现,像log4j,或者jdk自带的logging
common-logging会通过动态查找的机制,在程序运行时自动找出真正使用的日志库。当然,common-logging内部有一个Simple logger的简单实现,但是功能很弱。
所以使用common-logging,通常都是配合着log4j来使用。使用它的好处就是,代码依赖是common-logging而非log4j, 避免了和具体的日志方案直接耦合,在有必要时,可以更改日志实现的第三方库。

使用common-logging的常见代码:

1
2
3
4
5
6
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
public class A {
private static Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass());
}

动态查找原理Log是一个接口声明。LogFactory的内部会去装载具体的日志系统,并获得实现该Log接口的实现类。LogFactory内部装载日志系统的流程如下:

  1. 首先,寻找org.apache.commons.logging.LogFactory属性配置。
  2. 否则,利用JDK1.3开始提供的service发现机制,会扫描classpah下的META-INF/services/org.apache.commons.logging.LogFactory文件,若找到则装载里面的配置,使用里面的配置。
  3. 否则,从classpath里寻找commons-logging.properties,找到则根据里面的配置加载。
  4. 否则,使用默认的配置:如果能找到Log4j则默认使用log4j实现,如果没有则使用JDK14Logger实现,再没有则使用commons-logging内部提供的SimpleLog实现。

从上述加载流程来看,只要引入了log4j并在classpath配置了log4j.xml,则commons-logging就会使log4j使用正常,而代码里不需要依赖任何log4j的代码。

slf4j

slf4j 全称为Simple Logging Facade for JAVA,java简单日志门面。类似于Apache Common-Logging,是对不同日志框架提供的一个门面封装,可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是,他在 编译时 静态绑定真正的Log库。使用SLF4J时,如果你需要使用某一种日志实现,那么你必须选择正确的SLF4J的jar包的集合(各种桥接包)。
使用slf4j的常见代码:

1
2
3
4
5
6
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class A {
private static Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass());
}

静态绑定原理:SLF4J 会在编译时绑定import org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder, 该类里面实现对具体日志方案的绑定接入。任何一种基于slf4j的实现都要有一个这个类。
如:org.slf4j.slf4j-log4j12-1.5.6: 提供对log4j的一种适配实现。注意:如果有任意两个实现slf4j的包同时出现,那么就可能出现问题。

slf4j 与 common-logging 比较

common-logging通过动态查找的机制,在程序运行时自动找出真正使用的日志库。由于它使用了ClassLoader寻找和载入底层的日志库,导致了象OSGI这样的框架无法正常工作,因为OSGI的不同的插件使用自己的ClassLoader。OSGI的这种机制保证了插件互相独立,然而却使Apache Common-Logging无法工作。

slf4j在编译时静态绑定真正的Log库,因此可以在OSGI中使用。另外,SLF4J 支持参数化的log字符串,避免了之前为了减少字符串拼接的性能损耗而不得不写的if(logger.isDebugEnable()),现在你可以直接写:logger.debug(“current user is: {}”, user)。拼装消息被推迟到了它能够确定是不是要显示这条消息的时候,但是获取参数的代价并没有幸免。

slf4j + logback使用

pom.xml中引入依赖

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>

之后,需要在resources中加入logback.xml配置文件。
logback先找logback-test.xml,没有则找logback.xml文件,都找不到就使用BasicConfigurator基本配置,BasicConfigurator就是相当于等会贴出的logback.xml文件内容的配置。

tips:以前的log4j.properties文件可以用PropertiesTranslator转换成logback.xml文件内容。

logback.xml配置说明

先给一个简单的示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--配置文件修改后自动重新加载 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds">
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="dbLog"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${catalina.base}/logs/db-%d{yyyy-MM-dd}.log
</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %5p %c:%L] %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--默认日志级别 -->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="console"/>
</root>
<logger name="com.apache.ibatis" level="ERROR" additivity="false">
<appender-ref ref="dbLog"/>
</logger>
<logger name="java.sql.Connection" level="ERROR" additivity="false">
<appender-ref ref="dbLog"/>
</logger>
<logger name="java.sql.Statement" level="ERROR" additivity="false">
<appender-ref ref="dbLog"/>
</logger>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="ERROR" additivity="false">
<appender-ref ref="dbLog"/>
</logger>
<logger name="jdbc" level="ERROR" additivity="false">
<appender-ref ref="dbLog"/>
</logger>
</configuration>

下面根据这个博客来讲解一下具体配置项:
logback 配置详解

根节点包含的属性
  • scan 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
  • scanPeriod 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
  • debug 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
子节点

(1)设置上下文名称:<contextName>
每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
(2)设置变量: <property>
用来定义变量值的标签, 有两个属性name和value:
通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。
例如使用定义上下文名称,然后在设置logger上下文时使用。

1
2
3
4
5
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<property name="APP_Name" value="myAppName" />
<contextName>${APP_Name}</contextName>
<!-- 其他配置省略-->
</configuration>

(3)获取时间戳字符串:<timestamp>
两个属性:

  • key: 标识此 的名字;
  • datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。

例如将解析配置文件的时间作为上下文名称:

1
2
3
4
5
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>
<contextName>${bySecond}</contextName>
<!-- 其他配置省略-->
</configuration>

下面介绍与日志重点相关的三个子标签:
(1)<logger>
用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>
<logger>仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

  • name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
  • level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO,WARN,ERROR,ALL和OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
    如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
  • addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。

这里所谓的向上级logger打印:<root>是根级别,自己建立的其他<logger>是子级别。如果<logger>采用了默认的addtivity,那么它的日志也会打到<root>中。
(2)<root>
也是logger元素,但是它是根logger。只有一个level属性,因为已经被命名为”root”.

level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

<logger><root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。

(3)<appender>
<appender><configuration>的子节点,是负责写日志的组件。
<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。
(3.1)ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:

<encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<target>:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out

(3.2)FileAppender
把日志添加到文件,有以下子节点:

<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。

(3.3)RollingFileAppender
滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:

<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<rollingPolicy>:当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

rollingPolicy:
a.TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
<fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。

<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

b.FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

triggeringPolicy:

SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。

例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>

例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>test.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>

另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。

encoder
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。

桥接commons-logging

另外,如果需要桥接老的commons-logging,需要进入桥接器:

1
2
3
4
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
</dependency>